يساعد التعلم الآلي المعلمين أو المدرسين على الحصول على فهم شامل لأداء الطالب. وفي هذه المقالة، سنلقي نظرة على مزايا التعلم الآلي وكيف يمكن أن يساعد في التعلم عبر الإنترنت.

ما هو التعلم الآلي؟ 

يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي على تعزيز السلوك البشري بشكل تدريجي، حيث دخلا لحياتنا ببطء وشغلا مكاناً هاماً، فلا يمكن تجاهل حقيقة اكتشاف هذين المفهومين وأهميتهما.
كما أنهما أثرا في مشروع التعلم، ولا سيما في مجال الإنترنت، حيث يتم تبني التعلم الآلي في العديد من الشركات الصغيرة والكبيرة. وتشير الإحصائيات إلى أنه من المتوقع أن ينمو السوق العالمي للتعلم الآلي بمعدل % 42.08 معدل نمو سنوي مركب من عام 2014 إلى عام 2024.
يعتقد الكثير من الناس أنهم لم يصادفوا استخداماً للتعلم الآلي، لكن عندما تستخدم تطبيق توصيل الطعام، أو طلب سيارات الأجرة مثلاً، يتم إعطاؤك الوقت، والأجرة التقديرية، هذا هو الدور الذي يؤديه التعلم الآلي. فهو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن لجهاز الكمبيوتر الوصول إلى البيانات.
منذ جائحة (COVID-19)، انتقلت العديد من المعاهد التعليمية إلى التعلم عبر الإنترنت أو النماذج الهجينة. تبعاً لذلك يتم استخدام التعلم الآلي في التعليم الالكتروني كما هو الحال في المجالات الأخرى.

أساليب توظيف التعلم الآلي في التعليم الالكتروني

 استخدم التحليلات المتقدمة

عندما يحين وقت تقييم المدرسين لطلابهم، يكون من الصعب تعيين درجاتهم، وتكون التقييمات محددة بالزمن ولا تقدم نظرة فعلية عن النماذج المختلفة للطلاب. بينما في نظام يستخدم التعلم الآلي، يمكن معالجة كميات ضخمة من البيانات ويمكن الكشف عن رؤى حول نماذج الطلاب المختلفة وميولهم العلمية.

بالتالي يسمح التعلم الآلي للمعلم بالتعرف على أداء الطالب بشكل أعمق فيتلقون معلومات حول أنماط التعلم لدى الطالب أو نقاط قوته أو نقاط ضعفه أو أي مسألة أخرى ذات صلة. ويلعب هذا دوراً هاماً في اتخاذ الإجراءات لمساعدة المتعلم على الاستمرار في خطة الدورة التدريبية.

ادعم أساليبك باستخدام chatbot

قد يواجه المتعلمون مشاكل وقد ترغب في الإجابة على أسئلة الطلاب لذا تعد روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أداة حصرية وشائعة بشكل متزايد لمعالجة الاستفسارات أو المشاكل.
الآن لا يتعين على الطلاب القلق بشأن المقاطعة بين الجلسات. كما يمكن أن تساعد برامج الدردشة الآلية التي تعمل باستمرار في تقديم إجابة سريعة.
تتيح chatbotsللمرء أن يبقى على اطلاع وأن يحصل على إجابات موجَّهَة.
يمكن مقارنة روبوتات المحادثة بأجهزة التعلم الآلي الأخرى، لكنها لا تقتصر على الإجابة على الأسئلة فقط بل تمنح الطلاب القدرة على طرح الأسئلة في كل خطوة. ولا يتعب المعلمون الافتراضيون أبداً من الإجابة على الأسئلة.

تحفيز رغبة الطلاب للتعلم

يعمل التعلم الآلي والتعلم عبر الإنترنت على تعزيز الرغبة بالتعلم لدى الطلاب.
وقد ساعد التعلم الآلي على إضافة مفهوم التعلم الشخصي، بالتالي يمكن للعديد من الطلاب التعلم مع المشاركة بشكل فعال أكثر فهو يرفع الحافز بين الطلاب ويعزز مشاركتهم.
يمكن للطلاب اختيار الموضوع الذي يناسبهم. ويمكن للطالب تعلم ما يريده سعياً وراء مستقبل مهني أفضل.

في جوانب أخرى يعزز التعلم الآلي من تجربة التعلم الإلكتروني، ويمكن أن يساعد أيضاً في حل المشكلات المعقدة.
على سبيل المثال، يمكن أن يجمع التعلم الآلي البيانات ويساعدك في إنشاء صفحة (Wikipedia).

استفد عبر التعلم الآلي من نتائج الردود الفورية

أحياناً يُثقل المدرسون بالمهام وتحديد المواعيد النهائية. فقد يتأخر الطلاب في عملهم ويصابون بالإحباط بسبب التعليقات على ذلك، مما يؤدي إلى تأخيرات وتراكم مهام.
هنا يظهر دور التعلم الآلي بإمكانيته على المساعدة للتخلص من هذا العبء، والتخفيف عن المعلمين. كما أنه يزود الطالب بملاحظات فورية، ويوفر قوة دفع هامة لإبقاء كل شيء على المسار الصحيح.

 تنسيقات تقييم متعددة

تعد أسئلة الاختيار من متعدد طريقة سهلة لإحراز الدرجات، ويُفضل معظم المعلمين الآن استخدامها في تعليمهم.
مع التعلم الآلي، أصبح التعامل مع هذه النماذج أسهل حيث يسمح بعرض الأسئلة بتنسيقات متعددة، بما في ذلك سؤال ذو إجابة طويلة أو مقال. وتستخدم الآلة خوارزميات متعددة لحساب درجات الطلاب.
بالإضافة لذلك، توجد الآن أدوات متاحة تساعد في تقييم المقالات حيث يقيمون أهمية وعمق المقال. ويمكن أن يدمج التعلم الآلي أيضاً الاختبارات مع المقال لفحص معرفة المتعلم.
في الوقت المناسب، سيكون هناك المزيد من التقدم ومن المتوقع معالجة الاختبارات وأسئلة الخيارات المتعدة بشكل أسرع.

العالم الفعّال للتعلم الآلي

نظراً لأن العالم أصبح رقمياً بدرجة عالية، يعد التعلم الآلي إضافة رائعة إليه.
أحدث الذكاء الاصطناعي تغييراً هائلاً في منظور إدارة الأشياء. حيث يعد التعلم الآلي فعالاً في التعليم لأنه يعمل بوتيرة سريعة. يمكن استخدامه للتركيز على التصميم التعليمي وأنشطة أخرى لإشراك المزيد من الناس.
يشق التعلم الآلي طريقه سريعاً في التعليم. فلست مضطراً إلى الاهتمام بكل مشروع واستثمار ساعات فيه. إذ لا يتطلب التعلم الآلي أي تدخل بشري وهو نظام مؤتمت بالكامل. كما يستمر في التحديث وبمساعدة الخوارزميات يعطي نتائج أكثر دقة.

أنواع التعلم الآلي

 التعلم بدون إشراف

يتم تدريب الخوارزميات في التعلم غير الخاضع للإشراف على البيانات غير المسماة. ويقومون بالبحث عن البيانات التي تقيدهم. كما أن البيانات التي تخرج منه محددة مسبقاً.

التعلم الخاضع للإشراف

في هذه الفئة من التعلم الآلي، يتم تزويد الخوارزميات ببيانات تدريب مصنفة. ويتم تحديد المتغيرات أيضاً من أجل الارتباط. كما يتم تحديد مخرجات ومدخلات الخوارزمية.

التعلم شبه الخاضع للإشراف

يقوم فيه علماء البيانات عادةً بخلط النوعين المذكورين أعلاه والسماح للبيانات بتطوير فهمها الخاص. كما يتم تصنيف البيانات ضمن بيانات التدريب ويمكن استكشاف الخوارزمية مجاناً.
مُلخّص ما سبق:
يأخذ التعلم الآلي مكانة متقدمة في العديد من المجالات لا سيما التعليم الالكتروني. وقد استحوذ إلى حد كبير على عملية التعلم.
على الرغم من أننا نعلم أنه لا يمكن أن يحل شيء محل الجهود البشرية، لكن التعلم الآلي مكّن البشر من العمل بحرية وبشكل منتج أكثر. حيث تطور هذا التعلم بشكل هائل وأصبح إضافة عظيمة تساهم بتحسين التعلم عبر الانترنت.

المرجع:
Muhammad Jazib Kha – 5 Ways Machine Learning Helps eLearning (March 19, 2022) – elearningindustry.com
ترجمة: ليال سلمون
تدقيق: رنا السعدي
تصميم: خولة حسن