الذكاء الاصطناعي: بين الحقيقة والخيال
محتوى المقال
مقدمة
من المحتمل جدًا أنك قد قرأت أو سمعت عبارة الذكاء الاصطناعي في مرحلة ما. يرتبط الاستخدام المنتظم لهذا المصطلح ببعض المفاهيم المثيرة للاهتمام.
ومن بينها وجود المصطلح في أعمال الخيال العلمي سواء في الأفلام أو في الأدب. وآخرها هو الاستخدام المتزايد لهذه التكنولوجيا في المجالات الأقرب والأقرب إلى روتيننا اليومي.
ومع ذلك ، حتى مع انتشاره ، سواء من خلال الثقافة الشعبية أو السوق ، فإن الحديث عن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مربكًا لبعض الناس. حيث أن مثل هذا الارتباك يخلق مساحة للأساطير (والمخاوف) عندما يفكرون بأن هناك
آلات تحل محل البشر أو
هل سيتم التحكم فينا بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
قد يكون هذا الغموض وعدم الفهم بسبب الصورة المنتشرة من الإنتاج الخيالي وأيضًا إلى المسافة الواضحة بين التكنولوجيا والمستخدم العادي.
إذاً، ما هو الذكاء الاصطناعي في النهاية وكيف نتعامل معه؟
بين الخيال والواقع
إن حركة إدخال فكرة الآلات التي تفكر من تلقاء نفسها في الثقافة الشعبية ليست جديدة. بالعودة إلى القرن الماضي ، في عشرينيات القرن الماضي ، بدأ تداول فيلم Metropolis ، وهو إنتاج لفريتز لانغ كان له شخصية أندرويد في حبكة أحداثه ، وهو إنسان آلي موهوب بالذكاء.
threat to humanity.
غالبًا ما يرتبط هذا المصطلح “android” بفكرة الذكاء الاصطناعي ، وفي العديد من الأعمال الخيالية يرتبط هذا المصطلح بالأشرار ، أو أولئك الذين يمثلون تهديدًا للبشرية.
يمكن فهم الخوف في هذه الحالات على أنه رد على ما لم يكن معروفًا وفي معظم الحالات لم يكن موجودًا حتى الآن.
الحقيقة هي أنه في ثلاثينيات القرن الماضي ، طور العالم وعالم الرياضيات البريطاني آلان تورينج آلة قادرة على تنفيذ العمليات المنطقية بشكل مستقل.
تم تحويل قصة تورينج إلى فيلم في عام 2014.
هذا القرب الزمني بين الخيال والواقع للذكاء الاصطناعي مهم بالنسبة لنا لفهم كيفية تطور فهمنا للأنظمة الذكية.
لغات البرمجة هي الأساس في الذكاء الاصطناعي
الأدوات الأولى ، حتى قبل تطوير أجهزة الكمبيوتر ، التي كانت قادرة على معالجة المعلومات ، اعتمدت عملياتها على تطوير لغات منطقية بسيطة.
عادةً ما يتم استخدام الرموز الثنائية ، أو مخططات التجربة والخطأ (نعم ولا ، صح وخطأ) ، مما يؤدي إلى إنشاء سلسلة من الأحداث التي تتكشف تلقائيًا.
وبالانتقال من السلاسل البسيطة والقليل من البيانات ، أصبحت لغات المعالجة أكثر تعقيدًا ، مما أدى إلى زيادة قدرة الآلات.
اليوم ، يرتبط الذكاء الاصطناعي بفكرة أخرى ، الخوارزمية ، أو سلسلة من الإجراءات التي يمكن أن تقدم حلولاً لمشاكل معينة. يشبه استخدام نظام بث وتلقي دائمًا توصيات بشأن المحتوى الذي نحبّه.
ترتبط هذه القدرة على بناء الحلول ارتباطًا مباشرًا بالقدرة على إنشاء المعلومات وتخزينها ومعالجتها. وما هي اللغة التي نستخدمها للتواصل ، إن لم تكن مجموعة كبيرة من المعلومات التي ننتجها ونخزنها ونعالجها؟
كيف يعالج الذكاء الاصطناعي المعلومات؟
في البشر والحيوانات الأخرى ، يتم إنشاء المعلومات وتخزينها ومعالجتها في أدمغتنا فهي كبيرة قادرة على التعرف على العالم من حولنا ، وتحديد المعلومات ، وإنشاء استجابات للمنبهات التي نتلقاها.
تقوم أدمعتنا بتخزين المعلومات التي تعلمناها من اللحظات الأولى من حياتنا. عند الضرورة ، يتم تعبئة البيانات التي قمنا بتخزينها ويمكننا إنشاء ردود.
قد يبدو الأمر غريبًا ، لكن الأنظمة الاصطناعية التي تعمل تلقائيًا تستند إلى نفس المبدأ. أولاً ، يجب بناء لغة قادرة على معالجة مجموعة كبيرة من البيانات.
يتم جمع البيانات على خطوط الإنتاج وتطبيقات الوسائط الاجتماعية ومنصات البث المباشر والأنظمة المصرفية ، على سبيل المثال. يمكن تخزينها على خوادم كبيرة وفي الوقت الحاضر في ملفات كبيرة تعمل في التخزين السحابي.
لكي يتم تحليلها بنجاح ، يجب أن تنتقل مجموعات المعلومات المخزنة عبر المسارات التي تنفتح داخل اللغة المسؤولة عن تحليلها.
وبطريقة مبسطة للغاية
إذا استمعت إلى الثواني القليلة الأولى فقط من أغنية وانتقلت إلى أغنية أخرى ، فإن ذكاء تطبيق الموسيقى يدرك أن هذا المحتوى لا يهمني.
يرتبط بمحتوى التطبيق مجموعة من المعلومات التي يمكنها تصنيفها وتحديدها. الأسلوب ، النوع ، المطرب ، الملحن ، الجنسية. هذه هي المعلومات التي يمكن استخدامها للمساعدة في التعرف على المسار الذي يجب اتباعه.
كيف يقدم الذكاء الاصطناعي المساعدة للصناعات
في الصناعة 4.0 ، التي تستخدم حلولاً آلية لتوليد البيانات وتخزينها ومعالجتها ونقلها ، يعد الذكاء الاصطناعي عاملاً مميزًا. يتم توجيه المزايا التي تأتي من استخدامه لتحسين العمليات الداخلية – خطوط الإنتاج والتجميع – وتلك الخاصة بجزء التوزيع – مثل النقل ، اليوم ، أصبحت أنظمة قراءة الباركود التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي حقيقة واقعة.
أحد الأمثلة على ذلك هو RapidRx ، وهو برنامج تم تطويره بواسطة TrackTraceRx ، الشركة الرائدة عالميًا في حلول تتبع المنتجات.
خاتمة: ماذا عن استبدال البشر بالذكاء الاصطناعي؟
ربما بسبب القرب بين الخيال والذكاء الاصطناعي ، فليس من الغريب أن نتساءل كيف ستتكشف هذه الابتكارات.
في بداية هذا المقال رأيت السؤال: “الآلات تحل محل البشر؟
الجواب: لا.
لا يزال استخدام الذكاء الاصطناعي يعتمد على البشر الذين يمكنهم تشغيل الأدوات والتحكم في اللغات التي يستخدمونها.
هذا يجعل من الضروري بشكل متزايد تدريب الموظفين ليكونوا قادرين على أداء واجباتهم باستخدام الذكاء الاصطناعي.
حتى الإجابة السلبية على السؤال تجلب بعض راحة البال لعشاق الخيال العلمي.
ترجمة: رنيم ديبو
تدقيق: جودي خيربك
تصميم: زينة حيدر
المصدر:
https://blog.tracktracerx.com/the-imagination-and-reality-of-artificial-intelligence
جديد مقالاتنا
- أهم أدوات الذكاء الاصطناعي في كتابة المحتوى
- مستقبل العمل: دمج الذكاء الاصطناعي مع العمل الحر
- سوق العمل : 5 خطوات من أجل الدخول لسوق العمل بقوة
- رحلة التخطيط الوظيفي من الجامعة حتى المسار المهني
- كيف تختار التدريب الأكاديمي الأفضل لمسيرتك
- أسباب الرفض في المنح الدراسية، مع أفضل الحلول
- دليلك في كتابة المحتوى: أهم الأخطاء الشائعة، ونصائح لتجاوزها