مقدمة

يبحث منشئو الدورات التدريبية دائماً عن طرق لتحسين دوراتهم. ويُعد الاستماع إلى المتعلمين السبيل الأمثل لتحقيق ذلك.
تكمن المشكلة فعلياً بتفضيل العديد من المتعلمين الانسحاب أو إلغاء الاشتراك أو إكمال الدورة ثم الاختفاء على إخبارك كيف تسير الأمور في الدورة الخاصة بك، وبالتالي لن تعرف القصة كاملة على الإطلاق.
هنا تكمن أهمية اعتماد مقاييس الدورات التدريبية عبر الانترنت والتي تساعد على تحديد رأي المتعلمين بدورتك التدريبية وكيفية تحسينها.
لا تعتبر هذه المقاييس مهمة فقط لبناء مسار أفضل، ولكنها ضرورية لكفاءة أعمالك. فعلى سبيل المثال، إذا كنت قد طورت دورة تدريبية، سيرغب عملاؤك في معرفة ما إذا كانت بالفعل تستحق أن يدفعوا أموالهم من التسجيل بها.
إذا لم تكن تتبع المقاييس، فكيف يمكنك إثبات ذلك؟
هناك مقاييس عديدة يجب اعتمادها بالإضافة لحساب معدل إتمام الدورة التدريبية، فلن تكتمل الدورة التدريبية بشكل كامل عندما تتبدل ظروف الحياة أو دوافع المتعلم وظروفه.
لذلك دعنا نستكشف المقاييس الثمانية للدورات التدريبية الناجحة عبر الانترنت والتي يجب أن تعتمد عليها وتستخدم البيانات الناتجة عنها لإنجاح أعمالك.

أولاً: أداء أفضل، سرعة تقدم أكبر!

المقياس الأول: راقب سرعة تقدم الدورة-التدريبية

على المستوى الأساسي، فإن الطلاب الذين يتقدمون في الدورة التدريبية بوتيرة جيدة هم على الأرجح منخرطون فيها بشكل جيد. وقد يشير ذلك إلى تصميم قوي للدورة التدريبية يمكنك تكراره أو عرضه على الآخرين.
وبالتالي عند مراقبة تقدم الدورة، فكر في طرح الأسئلة التالية:

• ما هي المدة التي يستغرقها المتعلم لإكمال الدرس؟
• ما مدى سرعة تقدمهم في كل موضوع ودرس؟
• ما هي المفاهيم التي تبدو سهلة وأيها تبدو صعبة للغاية؟
• إذا كان المتعلمون ينسحبون باستمرار، كيف يمكنني أن أوضح ذلك؟

ثانياً: اكسب موافقة المتعلم ورضاه

 المقياس الثاني: استفد من استطلاعات الرأي

إنهاء المتعلم للدورة لا يعني أنه أحبها، بل ضع في اعتبارك إرسال استبيان بعد انتهاء الدورة التدريبية (على أن يدرك المتعلمون أن تعليقاتهم لن تؤثر على نتيجة درجاتهم). إذ يمكنك الاستطلاع السريع من معرفة انطباعاتهم الأولية.

المقياس الثالث: تعرف على آراء المتعلمين حول الدورة-التدريبية

قد لا يخبرك المتعلمون علانية بما يشعرون به، لكنهم قد يتركون تعليقاً إذا طلبت ذلك. يمكنك أيضاً أن تسألهم عن مدى احتمالية أن يوصوا صديقاً بالدورة التدريبية الخاصة بك.
التعليقات هي الطريقة المثلى لجمع الملاحظات وإيجاد مجال للتحسين.

المقياس الرابع: تأكد من فعالية المعلم

حتى أفضل المدربين قد يترددون عند تقديم دورة عبر الإنترنت. تحقق من كيفية استجابة المدرسين لطلبات المتعلم وكيفية تواصلهم مع المتعلمين. هذا مهم بشكل خاص لتتبع ما إذا كان المدرسون قد تغيروا بغض النظر عن مواد الدورة التدريبية.

المقياس الخامس: اعتمد المناقشات والتعليقات

تعد سلاسل المناقشة عبر الإنترنت طريقة رائعة لدفع المتعلمين للمشاركة والانخراط بمحتوى الدورة التدريبية. وبالتالي راقب مناقشات المجموعة لفحص كيف يتحدث المتعلمون عن المواد وكيف يتفاعلون معها. يمكن التحقق من صحة مستوى معين من المشاركة في لوحة المناقشة.

ثالثاً: كفاءة المتعلم وإتقانه لمحتوى الدورة التدريبية

المقياس السادس: قيّم من خلال درجات الاختبار

تُبقي الاختبارات القصيرة المتعلمين على اطلاع بتقدمهم وهي مقياس يسهل تتبعه. إذا بدا أن المتعلمين يواجهون صعوبات في اختبار قصير، فتأكد من أن الاختبار يعكس مادة الدرس بشكل صحيح.
من ناحية أخرى، قد يعني وجود عدد كبير جداً من درجات الاختبار المثالية أن دورتك الدراسية (أو الاختبار) سهلة للغاية.

المقياس السابع: جودة أداء الواجبات

يساعدك تحري عمق وجودة أداء الواجبات في التعرف على كيفية تفاعل المتعلمين مع دورتك التدريبية.
إذا أمكن، قدم للمتعلمين ملاحظات شخصية حول كل مهمة (أو تحقق من الملاحظات التي يتركها المعلم).
يساعدك هذا على فهم كيفية تجاوز الطلاب للعقبات. ويمكن أن يؤدي أيضاً إلى معدلات نجاح أعلى للمتعلمين الأفراد.

المقياس الثامن: منح الشهادات أو إعادة الاختبار

ما هي المدة التي يظل فيها المتعلمون مستمرين بالدورة التدريبية، وهل يعودون للتسجيل مرة أخرى؟
كم عدد الذين أنهوا الدورة بشهادة، أو كم عدد الذين يحتاجون إلى إعادة الاختبار النهائي؟
يعد معدل إكمال الدورة التدريبية القوي إحصائية سهلة يمكنك تتبعها دون الحاجة إلى أن يقدم المتعلمون لك مراجعة صريحة.

خاتمة

اعتماد هذه المعايير يمكنك من بناء دورة تدريبية ناجحة تحسن من تقييم المتعلمين لأعمالك، عليك فقط تتبع الخطوات السابقة بدقة ومراجعتها باستمرار لتتأكد من أن نظام عملك يسير بالاتجاه الصحيح.

ترجمة: ليال سلمون

تدقيق: رنا السعدي

تصميم: خولة حسن

المصدر:

Rachel Kolman, 8 Metrics Every Course Creator Should Track, (1st, September, 2022), LearnDash